Ang batas ni Okun ay kadalasang ginagamit upang suriin ang sitwasyong pang-ekonomiya. Ang koepisyent, na hinango ng siyentipiko, ay nagpapakilala sa kaugnayan sa pagitan ng rate ng kawalan ng trabaho at mga rate ng paglago. Natuklasan ito sa batayan ng empirical data noong 1962 ng siyentipiko kung kanino ito pinangalanan. Ipinapakita ng mga istatistika na ang pagtaas ng kawalan ng trabaho ng 1% ay humahantong sa pagbaba ng aktwal na GDP mula sa potensyal na GDP ng 2%. Gayunpaman, ang ratio na ito ay hindi pare-pareho. Maaaring mag-iba ito ayon sa estado at yugto ng panahon. Ang ugnayan sa pagitan ng quarterly na pagbabago sa unemployment rate at real GDP ay batas ni Okun. Ang formula, dapat tandaan, ay pinupuna pa rin. Ang pagiging kapaki-pakinabang nito para sa pagpapaliwanag ng mga kondisyon ng merkado ay kinukuwestiyon din.
Oaken's Law
Ang koepisyent at ang batas sa likod nito ay lumitaw bilang resulta ng pagproseso ng istatistikal na data, iyon ay, mga empirikal na obserbasyon. Ito ay hindi batay sa orihinal na teorya, na pagkatapos ay sinubukan sa pagsasanay. Nakita ni Arthur Melvin Oaken ang pattern habang pinag-aaralan ang mga istatistika ng US. Ito ay tinatayang. Ito ay konektado saAng katotohanan na ang gross domestic product ay naiimpluwensyahan ng maraming salik, at hindi lamang ang unemployment rate. Gayunpaman, ang gayong simplistic na pagtingin sa ugnayan sa pagitan ng mga macroeconomic indicator ay minsan ay kapaki-pakinabang din, gaya ng ipinapakita ng pag-aaral ni Oken. Ang koepisyent na hinango ng scientist ay nagpapakita ng isang inversely proportional na relasyon sa pagitan ng dami ng produksyon at ang unemployment rate. Naniniwala si Okun na ang 2% na pagtaas sa GDP ay dahil sa mga sumusunod na pagbabago:
- pagbaba ng cyclical unemployment ng 1%;
- 0.5% pagtaas sa trabaho;
- isang pagtaas sa bilang ng mga oras ng pagtatrabaho para sa bawat manggagawa ng 0.5%;
- 1% pagtaas sa pagiging produktibo.
Kaya, sa pamamagitan ng pagbabawas ng cyclical unemployment rate ng Okun ng 0.1%, maaasahan nating tataas ng 0.2% ang tunay na GDP. Gayunpaman, nag-iiba ang ratio na ito para sa iba't ibang bansa at yugto ng panahon. Ang relasyon ay nasubok sa pagsasanay para sa parehong GDP at GNP. Ayon kay Martin Prachovny, ang 3% na pagbaba sa output ay nauugnay sa isang 1% na pagbaba sa kawalan ng trabaho. Gayunpaman, naniniwala siya na ito ay isang hindi direktang pag-asa. Ayon kay Prachovny, ang dami ng produksyon ay naiimpluwensyahan hindi ng kawalan ng trabaho, ngunit ng iba pang mga kadahilanan, tulad ng paggamit ng kapasidad at ang bilang ng mga oras na nagtrabaho. Samakatuwid, dapat silang itapon. Kinakalkula ni Prachovny na ang 1% na pagbaba sa kawalan ng trabaho ay humahantong sa paglago ng GDP na 0.7% lamang. Bukod dito, ang pag-asa ay nagiging mas mahina sa paglipas ng panahon. Noong 2005, isinagawa ni Andrew Abel at Ben Bernanke ang pagsusuri ng mga kamakailang istatistika. Ayon sa kanila, ang pagtaasang kawalan ng trabaho ng 1% ay humahantong sa pagbaba ng output ng 2%.
Mga Dahilan
Ngunit bakit lumalampas ang paglago ng GDP sa porsyento ng pagbabago sa unemployment rate? Mayroong ilang mga paliwanag para dito:
- Action ng multiplicative effect. Kung mas maraming tao ang nagtatrabaho, mas malaki ang pangangailangan para sa mga kalakal. Samakatuwid, ang output ay maaaring lumago nang mas mabilis kaysa sa trabaho.
- Mga hindi perpektong istatistika. Ang mga taong walang trabaho ay maaaring huminto na lamang sa paghahanap ng trabaho. Kung mangyari ito, mawawala sila sa "radar" ng mga ahensyang pang-istatistika.
- Muli, ang mga aktwal na nagtatrabaho ay maaaring magsimulang magtrabaho nang mas kaunti. Ito ay halos hindi ipinapakita sa mga istatistika. Gayunpaman, ang sitwasyong ito ay makabuluhang nakakaapekto sa dami ng produksyon. Samakatuwid, sa parehong bilang ng mga empleyado, maaari talaga tayong makakuha ng iba't ibang indicator ng kabuuang produkto.
- Pagbaba ng produktibidad sa paggawa. Ito ay maaaring dahil hindi lamang sa pagkasira ng organisasyon, kundi pati na rin sa labis na bilang ng mga empleyado.
Oaken's Law: Formula
Ipakilala ang mga sumusunod na kombensiyon:
- Ang Y ay totoong output.
- Ang Y’ ay potensyal na gross domestic product.
- u ay tunay na kawalan ng trabaho.
- Ang u’ ay ang natural na antas ng nakaraang indicator.
- c – koepisyent ni Okun.
Isinasaalang-alang ang mga kombensiyon sa itaas, maaari nating makuha ang sumusunod na formula: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
Sa US, mula noong 1955, ang huling bilang ay karaniwang 2 o 3, tulad nitoipinakita ng mga empirikal na pag-aaral sa itaas. Gayunpaman, ang bersyong ito ng batas ni Okun ay bihirang gamitin dahil mahirap tantiyahin ang potensyal na kawalan ng trabaho at mga antas ng gross domestic product. May isa pang bersyon ng formula.
Paano kalkulahin ang paglago ng GDP
Upang kalkulahin ang rate ng paglago ng GDP, ipinakilala namin ang mga sumusunod na simbolo:
- Ang Y ay ang aktwal na dami ng isyu.
- Ang ∆u ay ang pagbabago sa aktwal na unemployment rate kumpara noong nakaraang taon.
- C – Okun's coefficient.
- Ang ∆Y ay ang pagbabago sa aktwal na output mula noong nakaraang taon.
- Ang K ay ang average na taunang paglago ng produksyon sa buong trabaho.
Gamit ang mga notasyong ito, maaari nating makuha ang sumusunod na formula: ∆Y/Y=k – c∆u.
Para sa modernong panahon sa kasaysayan ng US, ang coefficient C ay 2, at K ay 3%. Kaya, ang equation ay hinango: ∆Y/Y=0.03 - 2∆u.
Gamitin
Ang pag-alam kung paano kalkulahin ang ratio ni Okun ay kadalasang nakakatulong sa trending. Gayunpaman, kadalasan ang mga resultang numero ay hindi masyadong tumpak. Ito ay dahil sa pagkakaiba-iba ng koepisyent para sa iba't ibang bansa at tagal ng panahon. Samakatuwid, ang mga natanggap na hula ng paglago ng GDP dahil sa paglikha ng trabaho ay dapat isaalang-alang sa isang tiyak na antas ng pag-aalinlangan. Bukod dito, ang mga panandaliang uso ay mas tumpak. Ito ay dahil sa katotohanang maaaring makaapekto sa coefficient ang anumang pagbabago sa merkado.
Sa pagsasanay
Ipagpalagay na ang unemployment rate ay 10% ataktwal na gross domestic product - 7500 billion currency units.
Kailangan nating hanapin ang halaga ng GDP na maaaring makamit kung ang unemployment rate ay tumutugma sa natural na indicator (6%). Ang problemang ito ay madaling malutas gamit ang batas ni Okun. Ipinapakita ng koepisyent na ang labis sa aktwal na rate ng kawalan ng trabaho sa natural na isa ng 1% ay humahantong sa pagkawala ng 2% ng GDP. Kaya kailangan muna nating hanapin ang pagkakaiba sa pagitan ng 10% at 6%. Kaya, ang pagkakaiba sa pagitan ng aktwal at natural na rate ng kawalan ng trabaho ay 4%. Pagkatapos nito, madaling maunawaan na ang GDP sa ating problema ay nahuhuli sa potensyal na halaga nito ng 8%. Ngayon kunin natin ang aktwal na gross domestic product bilang 100%. Dagdag pa, maaari nating tapusin na ang 108% ng totoong GDP ay 75001.08=8100 bilyong yunit ng pananalapi. Dapat maunawaan na ang halimbawang ito ay halimbawa lamang mula sa kursong ekonomiks. Sa katotohanan, ang sitwasyon ay maaaring ganap na naiiba. Samakatuwid, ang paggamit ng batas ni Okun ay angkop lamang para sa panandaliang pagtataya, kung saan hindi na kailangan ng napakatumpak na mga sukat.
