Inilalarawan ng artikulo ang papel ng mga istatistika bilang isang agham. Isinasaalang-alang ang konsepto ng kurtosis at ang paggamit nito sa agham.
Mga Istatistika. Pangunahing konsepto
Ang Statistics ay ang pangunahing derivative ng mathematical science. Ang paksang ito ay nabibilang sa ilang mga disiplinang panlipunan na naglalayong bumuo ng isang larawan ng pananaw sa mundo at isang karampatang pagsusuri ng mga kaganapan sa mga mag-aaral.
Inaaral ng Statistics ang lahat ng uri ng proseso at kaganapan sa buhay ng mga tao, binibigyang-diin ang kanilang mga pattern at inilalahad ang lahat sa anyo ng maikling istatistikang ulat. Ang ganitong agham ay kapaki-pakinabang sa lipunan at nangangailangan ng patuloy na pagpapabuti. Sobra - ano ito? Ito ay isang pangunahing konsepto sa mga graphical na istatistika na tumutulong na matukoy ang kawastuhan ng perpektong calculus. Hindi dapat magkaroon ng malakas na paglihis ang kurtosis.
Ang Statistics ay nagbibigay-daan sa iyo na matugunan ang pangangailangan ng mga tao para sa maaasahang impormasyon tungkol sa isang partikular na phenomenon, kaganapan, at iba pa. Ang pagtukoy sa dynamics ng mga salik sa buhay, ang kanilang pagbaba, pagwawalang-kilos o paglago - ito mismo ang ginagawa ng agham na ito.
Sa modernong mundo, ang mga istatistika ay sumasakop sa isa sa mga pangunahing lugar sa larangan ng siyentipiko. Isaalang-alang natin ang konsepto ng "kurtosis". Ano ang layunin at pagmamasid sa istatistika? Saan inilalapat ang mga konseptong ito? Magbasa nang higit pa tungkol sa lahat ng ito saartikulo.
Ano ang kurtosis sa mga istatistika?
Ang Kurtosis ay isang istatistikal na konsepto na kumakatawan sa sharpness ng bawat peak sa isang distribution graph. Mayroong espesyal na formula para sa eksaktong pagkalkula nito.
Isinasaad ng Expectation na para sa mas pantay na pamamahagi ng statistical data, ang kurtosis ay dapat na katumbas ng isang positibong numero. Sa literal, ang konseptong ito ay nangangahulugang isang tiyak na paglihis mula sa pamantayan at higit pang abnormal na pag-unlad o paggana ng sistema ng istatistika.
Ang labis na pagpapahayag ng kurtosis sa isang statistical graph ay maaaring magpahiwatig ng maling pag-aaral o mga error sa orihinal na data ng graph. Ang ganitong konsepto ay likas na scalar, na nangangahulugan na ang panghuling pagkalkula ay dapat magresulta sa isang numero na hindi naglalaman ng mga variable o auxiliary function. Ganito ang hitsura ng kurtosis.
Ano ang simetriko at asymmetric na pamamahagi
Kurtosis, na nauugnay sa pamamahagi ng simetriko na uri, ay katumbas ng zero. Malinaw itong maipakita gamit ang isang graph. Ang asymmetric graph ay nagpapakita ng isang numero na hindi zero. Ganito itinalaga ang kurtosis.
Ano ang talas ng isang peak? Ang isang graph na may matalim na mga taluktok ay nagpapahiwatig na ang halaga ng kurtosis ay isang numerong mas mababa sa zero. Kadalasan mayroong mga sitwasyon kung saan ang isang ibinigay na konsepto ay hindi maipahayag ng isang hiwalay na halaga. Sa kasong ito, lumalapit ito sa minus o plus infinity.
