"Ama" ng mga istatistika Karl Pearson: kung gaano karaming panig ang mga talento

Talaan ng mga Nilalaman:

"Ama" ng mga istatistika Karl Pearson: kung gaano karaming panig ang mga talento
"Ama" ng mga istatistika Karl Pearson: kung gaano karaming panig ang mga talento

Video: "Ama" ng mga istatistika Karl Pearson: kung gaano karaming panig ang mga talento

Video:
Video: Реликвии третьего сезона Rise of Kingdoms СКОРО? (Мои прогнозы) 2024, Mayo
Anonim

Karl Pearson ay ipinanganak noong Marso 27, 1857 sa London. Ang ama ng hinaharap na "hari ng mathematical statistics" ay isang abogado, at ang kanyang anak ay naging pinakasikat na English mathematician, biologist at pilosopo, pati na rin ang isa sa mga tagapagtatag ng biometrics. Siya ang may-akda ng higit sa 650 siyentipikong papel na inilathala sa iba't ibang publikasyon. Inilaan niya ang malaking bahagi ng kanyang trabaho sa mga pamamaraan ng pagtatasa at mga sukat sa larangan ng sikolohiya.

talambuhay ni karl pearson
talambuhay ni karl pearson

Ranggo

Ang talambuhay ni Karl Pearson ay isang landas ng tuluy-tuloy na pag-aaral, masinsinang gawaing panghabambuhay at kumpletong pagsasawsaw sa agham. Sa 1884 Pearson naging propesor ng inilapat matematika at mechanics sa University College London. Mula noong 1891, si Carl, na iginawad sa titulong emeritus professor of geometry, ay nagtrabaho sa Gresham College. Mula 1903 hanggang 1933 nagsilbi siyang direktor ng biometric laboratory.

Sa laboratoryo ni Francis G alton, kung saan si Karl Pearsonpinag-aralan ang mga problema ng pambansang eugenics, nagtrabaho ang siyentipiko mula 1907 hanggang 1933.

Siya ay ginawaran ng titulong Propesor ng Eugenics noong 1911, at mula 1896 ay naging Fellow ng Royal Society. Noong 1898 natanggap niya ang Darwin Medal ng Royal Society, at noong 1903 ang Huxley Medal ng Anthropological Institute.

Si Karl Pearson ay nakasulat sa kasaysayan ng Unibersidad ng St. Andrew bilang isang honorary doctor of law, taglay din niya ang titulong honorary doctor of science mula sa University of London. Mula noong 1903 siya ay naging isang honorary member ng King's College Cambridge. Ang kanyang pangalan ay nakalista din ng University College London at ng Royal Society of Edinburgh.

Legacy ng Scientist - Publications

Ang napakalaking kontribusyon ni Karl Pearson sa mga istatistika ay palaging nakatatak sa kanyang mga gawa. Gaya ng nabanggit sa itaas, higit sa 650 mga akdang siyentipiko ang nagmula sa panulat ng isang siyentipiko, ang ilan ay nauugnay sa kasaysayan ng agham at pilosopiya.

Pagsasanay

Mula sa kanyang kabataan, si Carl ay nagkaroon ng matinding interes sa genetics at heredity.

Nagpunta siya sa University College London, at pagkatapos ng graduation ay nag-aral siya ng matematika sa Cambridge. Sinundan ito ng mga pag-aaral sa Alemanya: noong 1897, si Karl Pearson ay nakatala sa Unibersidad ng Heidelberg, kung saan natutunan niya ang mga pangunahing kaalaman sa pisika at metapisika. Sa Unibersidad ng Berlin, pinag-aralan niya ang teorya ni Darwin.

Sa Cambridge University noong 1879, nakatanggap ang scientist ng bachelor's degree, noong 1881 nakuha niya ang titulong bachelor of law, noong 1882 siya ay naging master.

Sinubukan niyang ilapat ang kanyang mga pagsisikap sa medisina, biology at eugenics, sa pagbuoat at paglalapat ng mga istatistikal na pamamaraan. Ang isa sa mga pangunahing bagay sa talambuhay ni Karl Pearson ay ang pag-aaral ng teorya ng ebolusyon ni Darwin, dito siya nakipagtulungan sa mga pilosopo na sina David Hume at Ernst Mach. Si Karl ay itinuturing na isa sa mga "ama" ng mga istatistika.

G alton and Weldon

Raphael Weldon
Raphael Weldon

Noong 1819, nakilala ni Pearson ang sikat na zoologist na si W alter Frank Raphael Weldon, na nangangailangan ng kwalipikadong tulong sa kanyang trabaho. Ang pagtutulungan ng dalawang isip ay nagbunga ng isang napakabungang pagsasama, na huminto dahil sa pagkamatay ni Weldon.

Bilang resulta ng kakilalang ito, ipinakilala ng zoologist si Pearson kay Francis G alton, pagkatapos makipag-usap sa kanya, si Karl ay naging seryosong interesado sa mga tanong ng pagmamana. Iminungkahi ni Carl na bumalangkas ng ideya ng ugnayan sa anyong matematikal.

Bilang resulta ng paggamit ng lumabas na Pearson correlation coefficient, gayundin ang nabuong non-parametric coefficient na "d-square", maraming siyentipikong pagtuklas ang nagawa. Malawakang ginamit ang mga parameter kapwa sa sikolohikal na pananaliksik at sa pagbuo ng mga istatistikal na pamamaraan.

Pagkatapos ng 1906, na natabunan ng pagkamatay ni Weldon, itinuro ni Karl Pearson ang lahat ng kanyang lakas sa pagbuo ng mga istatistika.

Bilang resulta ng pakikipagtulungan kina Weldon at G alton, lumitaw ang isang kagalang-galang na Biometrika. Hindi binago ng magazine na may kasuklam-suklam na reputasyon ang editor nito - pinamunuan ni Pearson ang publikasyon hanggang sa kanyang kamatayan, na hindi pinapayagang lumabas sa magazine ang anumang artikulong sumasalungat sa kanyang teorya.

Ebolusyon - ano ito?

Nakipag-usap si Pearson kay William Bateson tungkol sateorya ng ebolusyon at mga pagtatangka na sukatin ito. Para kay Karl, ang biometric na diskarte ay katanggap-tanggap: ang patuloy na pagbabago, sa kanyang opinyon, ay bumubuo ng materyal para sa natural na pagpili. Nakatuon si Bateson sa pag-aaral ng reproduction, ayon sa scientist, ito ang pinakamahusay na paraan para maunawaan ang mga mekanismo ng ebolusyon.

Pamilya

karl pearson
karl pearson

Ang asawa ni Carla na si Maria Sharpe, na pinakasalan nila noong 1890, ay nagmula sa isang sikat na London nonconformist clan. Salamat sa kanya, nakakuha si Karl ng mga kapaki-pakinabang na contact at nakipag-asawa sa maraming kilalang tao, lalo na sa makata na si Samuel Rogers at sa abogadong si Sutton Sharp.

Mga bata - anak na sina Helga at Sigrid Leticia - ay hindi napansin ng siyentipikong mundo. Hindi ito masasabi tungkol sa anak ni Egon Sharp Pearson, na sumunod sa yapak ng kanyang ama at sinubukang patunayan ang Neumann-Pearson lemma.

Interes sa lahat

Kung ang isang tao ay matalino at may talento, kung gayon, bilang panuntunan, siya ay talagang interesado sa lahat ng bagay sa buhay, walang pumasa sa kanya.

Si Karl ay mahilig sa batas ng Roma at sa teorya ng sosyalismo. Ang siyentipiko ay interesado sa relihiyon, nag-aral ng Banal na Kasulatan, masigasig na nagbasa ng Goethe, dahil naakit siya sa mga tula at panitikan sa medieval. Aktibong din siyang nag-aral ng kasaysayan at pag-aaral ng Aleman - nakipag-ugnayan siya sa Alemanya, at noong dekada otsenta ng ika-19 na siglo ay nanirahan siya sa iba't ibang lungsod ng bansang ito. Hindi rin pinabayaang walang malasakit ang scientist sa mga isyu sa kasarian.

Math

carl pearson
carl pearson

Sa lugar na ito, naglathala siya ng mga pangunahing gawa sa istatistika (mahigit 400 gawa ang pagmamay-ari niya). Ang kanyang pangalan ay nauugnay sa mga ganitong konsepto:

  • multiple regression at pamamahagi ng Pearson;
  • Pearson's goodness-of-fit test at coefficient of variation;
  • correlation coefficient ni Pearson;
  • normal na distribusyon at ugnayan ng ranggo.
  • koepisyent ng ugnayan ng pearson
    koepisyent ng ugnayan ng pearson

Kontribusyon sa agham

Sabi nila, ang tunay na talento at malalim na kaalaman ay may hangganan sa pagkahumaling. Ang pagretiro, ang siyentipiko ay hindi tumigil sa pagtatrabaho hanggang sa kanyang kamatayan. Ang napakahalagang kontribusyon ni Karl Pearson sa mga istatistika ng matematika, ang kanyang mga pag-unlad, pananaliksik, pagtuklas sa mundo ay mga resulta ng isang matalas, namumukod-tanging, matanong na pag-iisip, tiyaga at tiyaga.

He spelled his name as Karl (not Carl), more in the German way, ano ang ibig niyang sabihin doon? Sinasabing pinili ng siyentipiko ang ganitong paraan ng pagsulat ng pangalan bilang parangal kay Karl Marx (Karl Marx), ngunit ito ay isang hindi nakumpirmang teorya. Isang bagay ang masasabi nang may katiyakan: ang mga natatanging katangian ng mga Aleman ay palaging kalidad, tiyaga, pagsusumikap, dedikasyon at ang daan patungo sa resulta, anuman ang mangyari. Namatay ang dakilang statistician noong Abril 27, 1936 sa Coldharbour, England (Capel, Surrey).

Inirerekumendang: