Ang target na function ay isang function na may ilang variable, kung saan direktang nakasalalay ang pagkamit ng optimality. Maaari rin itong kumilos bilang ilang mga variable na nagpapakilala sa isang partikular na bagay. Masasabi nating, sa katunayan, ipinapakita nito kung paano tayo umunlad sa pagkamit ng ating layunin.
Ang isang halimbawa ng naturang mga function ay maaaring ang pagkalkula ng lakas at masa ng istraktura, ang lakas ng pag-install, ang dami ng output, ang halaga ng transportasyon, at iba pa.
Ang layunin ng function ay nagbibigay-daan sa iyong sagutin ang ilang tanong:
- kumikita o hindi ito o ang kaganapang iyon;
- ay ang paggalaw sa tamang direksyon;
- kung gaano kahusay ang pagpili, atbp.
Kung hindi namin maimpluwensyahan ang mga parameter ng function, maaari naming sabihin na wala kaming magagawa, maliban sa pag-aralan ito at iyon lang. Ngunit upang mabago ang isang bagay, karaniwang may mga nababagong parameter ng function. Ang pangunahing gawain ay upang baguhin ang mga halaga sa mga kung saan ang pag-andar ay nagigingpinakamainam.
Ang mga function na layunin ay hindi palaging kinakatawan bilang isang formula. Maaaring ito ay isang mesa, halimbawa. Gayundin, ang kondisyon ay maaaring nasa anyo ng ilang mga layunin na pag-andar. Halimbawa, kung gusto mong tiyakin ang pinakamataas na pagiging maaasahan, pinakamababang gastos at pinakamababang pagkonsumo ng materyal.
Ang mga problema sa pag-optimize ay dapat magkaroon ng pinakamahalagang paunang kundisyon - ang layunin na function. Kung hindi natin ito tinukoy, maaari nating ipagpalagay na wala ang pag-optimize. Sa madaling salita, kung walang layunin, walang mga paraan upang makamit ito, higit na hindi kanais-nais na mga kondisyon.
Ang mga problema sa pag-optimize ay maaaring may kondisyon at walang kondisyon. Ang unang uri ay nagsasangkot ng mga paghihigpit, iyon ay, ilang mga kundisyon kapag nagtatakda ng isang gawain. Ang pangalawang uri ay upang mahanap ang maximum o minimum ng function na ibinigay sa umiiral na mga parameter. Kadalasan, ang mga ganitong problema ay kinabibilangan ng paghahanap ng minimum.
Sa klasikal na pag-unawa sa pag-optimize, ang mga naturang halaga ng mga parameter ay pinili kung saan ang layunin ng function ay nakakatugon sa nais na mga resulta. Maaari din itong ilarawan bilang proseso ng pagpili ng pinakamahusay na posibleng opsyon. Halimbawa, piliin ang pinakamahusay na paglalaan ng mapagkukunan, opsyon sa disenyo, atbp.
May isang bagay tulad ng hindi kumpletong pag-optimize. Maaari itong mabuo sa ilang kadahilanan. Halimbawa:
- limitado ang bilang ng mga system na nakaabot sa pinakamataas na punto (naitatag na ang monopolyo o oligopoly);
- walang monopolyo, ngunit walang mapagkukunan (kakulangan ng kwalipikasyon sa anumang kompetisyon);
- ang kawalan ng pinakamataas na punto mismo, o sa halip ay "kamangmangan" tungkol dito (ang isang lalaki ay nangangarap ng ilang magandang babae, ngunit hindi alam kung ang gayong babae ay umiiral sa kalikasan), atbp.
Sa mga kondisyon ng relasyon sa merkado sa pamamahala ng mga aktibidad sa pagbebenta at produksyon ng mga kumpanya at negosyo, ang batayan para sa paggawa ng desisyon ay impormasyon tungkol sa merkado, at ang bisa ng desisyon na ito ay nasuri na kapag pumapasok sa merkado na may ang kaukulang produkto o serbisyo. Sa kasong ito, ang panimulang punto ay ang pag-aaral ng demand ng consumer. Upang makahanap ng mga solusyon, nakatakda ang layunin ng pagkonsumo. Ipinapakita nito ang dami ng mga kalakal na natupok at ang antas ng kasiyahan ng mga pangangailangan ng mga mamimili, pati na rin ang kaugnayan sa pagitan ng mga ito.
